De nombreux utilisateurs recherchent des solutions leur permettant d’optimiser leur autoconsommation. Leur objectif est d’utiliser toute l’énergie solaire qu’ils produisent eux-mêmes, ou du moins la plus grande partie possible. Les avantages sont des économies financières et un meilleur respect de l’environnement. C’est en outre la bonne démarche pour contribuer au réseau intelligent. La technologie d’équilibrage de charge dynamique et les automatisations de Smappee permettent aux utilisateurs d’optimiser leur utilisation de l’énergie solaire. Désormais, ils peuvent même commencer à gérer les flux en fonction des prévisions de l’énergie solaire disponible. Cet article de blog vous révèle les secrets de Smappee pour prévoir la production solaire.
Rentabilisez au maximum votre production d’énergie solaire.
Smappee a lancé récemment une série de nouvelles automatisations pour diriger automatiquement l’énergie vers les appareils, en fonction de certains déclencheurs. L’un de ces nouveaux déclencheurs est la prévision de la production solaire excédentaire. Les utilisateurs peuvent exploiter l’énergie solaire excédentaire pour charger leur véhicule électrique, lancer une machine à laver, chauffer l’eau d’une chaudière ou alimenter la climatisation. L’énergie solaire n’est ainsi pas redistribuée au réseau et l’autoconsommation est optimisée.
Toutefois, comment Smappee peut-il prédire quand l’excédent d’énergie solaire sera suffisant pour déclencher ces automatisations ? La prévision de l’excédent d’énergie solaire ne relève pas de la magie, mais d’une combinaison d’algorithmes mûrement réfléchie. Le principe est simple : l’utilisateur part de l’estimation de sa production solaire totale et en soustrait l’estimation de sa consommation de charge totale. Dans la pratique, les choses ne sont cependant pas aussi simples. Afin d’obtenir une précision maximale, Smappee prend en compte différents ensembles de données.
Ensembles de données sur les prévisions des panneaux solaires photovoltaïques.
Pour commencer, la production solaire et la consommation de charge antérieures sont examinées. Cela permet d’avoir une idée de la journée-type d’un utilisateur. Ensuite, des données météorologiques supplémentaires sont prises en compte. Cela permet à Smappee d’associer la production des panneaux solaires photovoltaïques et la consommation de la charge à un ensemble spécifique de paramètres météorologiques : couverture nuageuse, température, humidité, etc. Smappee met à jour et entraîne en permanence ces différents algorithmes en s’appuyant sur son vaste ensemble de données. Il peut ainsi perfectionner sa génération de prévisions spécifiques à un utilisateur en tenant compte des paramètres météorologiques prévus.
Cette image montre la production solaire réelle (la ligne verte) et le résultat de deux méthodes de prévision (les lignes bleue et orange). Il est clair que la deuxième méthode (Prévision 2) offre de meilleurs résultats que la première (Prévision 1). Lorsqu’une méthode donne continuellement de meilleurs résultats, Smappee l’utilise pour générer des prévisions.
Prévision de la consommation de la charge.
La même logique est appliquée pour prévoir la consommation de la charge de chaque utilisateur. Cependant, ces prévisions sont plus délicates en raison de la nature imprévisible des comportements humains, avec pour conséquence une augmentation ou une diminution de la consommation de la charge. Par conséquent, les prévisions de la consommation de la charge ne seront pas toujours aussi précises que les prévisions de la production des panneaux solaires photovoltaïques.
Pour commencer, la consommation de charge antérieure est examinée. Cela permet d’avoir une idée de la journée-type d’un utilisateur. Ensuite, comme pour les prévisions solaires, des données météorologiques supplémentaires sont prises en compte. Là encore, ces algorithmes sont continuellement mis à jour et entraînés, ce qui permet à Smappee de générer des prévisions mieux adaptées à chaque utilisateur.
Cette image montre la consommation de la charge réelle (la ligne rouge) et le résultat de deux méthodes de prévision (les lignes bleue et orange). Il est clair que la première méthode (Prévision 1) offre de meilleurs résultats que la seconde (Prévision 2). Lorsqu’une méthode donne continuellement de meilleurs résultats, Smappee l’utilise pour générer des prévisions.
Ajustement en temps réel en cas d’événements inattendus.
La seule constante concernant la météo et le comportement humain est leur imprévisibilité. Ainsi, en plus de son IA qui optimise l’allocation de l’énergie solaire excédentaire en fonction des prévisions météorologiques et de l’historique des comportements de consommation, Smappee utilise en permanence l’ajustement en temps réel des flux énergétiques. De cette façon, il est toujours possible de réagir immédiatement à des circonstances inattendues : temps couvert, journées de télétravail imprévues, etc. Smappee fait en sorte que l’énergie disponible soit toujours en proportion des opérations prévues : pas de risque de fusibles qui sautent en raison d’une demande trop importante.
Après avoir lu cet article, vous avez décidé de gérer plus efficacement l’énergie solaire de votre bâtiment ou de votre domicile ? Trouvez un installateur de Smappee et commencez à utiliser l’app Smappee qui, en plus des automatisations, fournit de nombreuses analyses pour vous permettre d’économiser de l’argent et de l’énergie.
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